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自动化流水线设计过程和可靠性增长方法

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人工智能(artifical intelligence.

Al)技术是使计算机模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划、决策等〕的一门新的科学技术。人工智能是计算机科学的一个分支.它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。将人工智能技术引人自动流水线技术中,使自动流水线系统具有专家的知识、经验和推理决策能力.能够自主学习并获取新的知识,并其有智能化的触觉、视觉、听觉、语言的处理能力.

集成化自动化流水线系统以产品的统一数字化模型为基础,统一产品的表达.统一内部数据结构,统一操作界面和软硬件环境,将设计、分析、生产准备、加工制造、竹理服务等各个环节有机地联系在一起.最大限度地实现信息资深共享.从而提高信息数据的一致性和可靠性。自动化流水线系统的集成化已是大势所趋,是实现计算机集成制造系统《CIMS)的基础。

从本质上看,自动化流水线设计的过程就是一个求解约束满足问题的过程,即由给定的功能、结构、材料及制造等方而的约束描述.经过反复迭代、不断修改设计参数.从而求得满足设计要求的求解过程。也就是说设计中的很大一部分工作是不断地修改参数以满足或优化约束要求。另外,在自动化流水线特征的参数化、变量化设计中.工程技术人员的设计是功能结构特征、加工特征的设计,而不需花太多的精力去关注儿何形体的构造过程。这样的设计过程更符合工程技术人员的设计习惯。

(l)故障源的检测(通过分析和试验);.

(2)发现问题的反馈;

(3)根据发现的问题进行有效的再设计。

下面介绍自动化流水线几种常用的可靠性增长方法。

l)依靠分析、设计实施可靠性增长、制造改进措施,均可使产品在设计阶段,在详细地了解产品的工作情况、环境和使用条件的墓础上,利用已有的或专门开发的可靠性设计分析技术(如预计、FMEA、FTA等),再加上良好的信息库支持,可以发现设计中的隐患或薄弱环节,进行改进设计,提高产品的可靠性,这种方法花费最少,收效很大。

2)依靠试验实施可靠性增长

通过试验可以暴露问题,找出故障源,进而采取改进措施,使自动化流水线产品可靠性得到增长。

标准化是指在经济、技术、科学和管理等社会实践中,对重复性的事物和概念,通过制定、发布和实施标准达到统一,以获得最佳秩序和社会效益。自动化流水线技术的标准化可以设计统一原理、统一数据格式、统乙数据接门.简化开发和应用工作,为信息集成创造条件。随着自动化流水线系统的集成和网络化,制定自动化流水线的各种设计开发、评侧和数据交换标准势在必行。

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